Wenn Terminologie an Systemgrenzen endet
Eine gut gepflegte Termbank entfaltet ihren Wert nur, wenn sie in allen relevanten Schreib- und Übersetzungsprozessen verfügbar ist. Werden Terminologiedaten in memoQ oder QTerm verwaltet, für DeepL jedoch separat bereitgestellt, entstehen schnell doppelte Pflege, veraltete Bestände und uneinheitliche Dokumente und Übersetzungen.
Die Lösung: automatisierter Datenaustausch
Wir entwickeln eine Synchronisierung, die ausgewählte Terminologiedaten aus memoQ oder QTerm für DeepL bereitstellt. Dabei berücksichtigen wir Ihre Datenstruktur, Sprachpaare, Freigabestatus und weitere fachliche Regeln. Änderungen können regelmäßig oder anlassbezogen übertragen und nachvollziehbar protokolliert werden.
So wird aus mehreren isolierten Datenbeständen ein kontrollierter Prozess: Die zentrale Terminologiepflege bleibt in Ihrem bestehenden System, während aktuelle Benennungen für Textproduktion, Stilprüfung und maschinelle Übersetzung verfügbar werden.
Typische Einsatzszenarien
- Bereitstellung freigegebener Benennungen für definierte Sprachpaare
- Regelmäßige Aktualisierung von Glossaren für DeepL
- Filterung nach Status, Fachgebiet, Kunde oder Produktbereich
- Umwandlung unterschiedlicher Datenmodelle und Feldstrukturen
- Protokollierung von Übertragungen, Warnungen und Fehlern
- Aufbau eines kontrollierten Freigabe- und Aktualisierungsprozesses
Ihre Vorteile
- Einheitliche Terminologieverwendung in Ihren Texten
- Konsistentere maschinelle Übersetzungen durch aktuelle Terminologie
- Weniger manuelle Exporte, Konvertierungen und Uploads
- Keine parallele Pflege derselben Benennungen in mehreren Systemen
- Klare Regeln dafür, welche Daten übertragen werden
- Skalierbarer Prozess für viele Sprachen und Fachgebiete
Passend zu Ihren Daten und Prozessen
Terminologiesysteme unterscheiden sich in Aufbau, Metadaten und Governance. Deshalb beginnt das Projekt mit einer Analyse Ihrer Termbanken und des gewünschten Zielprozesses. Anschließend definieren wir Mapping, Filterregeln, Synchronisationsrhythmus, Fehlerbehandlung und technische Betriebsform. Nach Implementierung und Tests erhalten Sie eine dokumentierte Lösung, die sich in Ihre Umgebung einfügt.
Terminologie und maschinelle Übersetzung besser verbinden
Sie möchten wissen, wie sich Ihre memoQ- oder QTerm-Daten für DeepL nutzen lassen? Sprechen Sie mit uns über Ihre Systemlandschaft und ein sinnvolles Synchronisationskonzept.
Ihre Ansprechpartner
Daniel Zielinski