Übersetzen mit KI

• MÜ vs. GenAI: Verstehen Sie die Unterschiede zwischen klassischer maschineller Übersetzung und generativer KI – und deren jeweilige Stärken und Grenzen.
• Übersetzen mit LLMs: Lernen Sie, wie Sie LLMs effektiv für Übersetzungsaufgaben einsetzen – inklusive Terminologieintegration, Anwendung von Stilrichtlinien und Nutzung von Referenzmaterial – mit praktischen Übungen.
• Fine-Tuning von LLMs für Übersetzungen: Erfahren Sie, wie Sie generative Modelle auf spezifische Sprach- oder Fachanforderungen anpassen, um Qualität und Konsistenz zu verbessern.
• RAG (Retrieval-Augmented Generation) für Übersetzungen: Entdecken Sie das Konzept der RAG-Architektur, wie sie funktioniert und wie sie im Vergleich zu klassischen TM- oder MÜ-Systemen für Übersetzungszwecke eingesetzt werden kann.

* Bei mehr als 12 Anmeldungen werden die Teilnehmenden in zwei Gruppen eingeteilt.

Post-Editing

• Postediting – von MTPE zu LLMPE: Lernen Sie verschiedene Formen des Posteditings kennen – von klassischem MTPE bis hin zu effizientem LLM-gestütztem Postediting.
• Automatisches Postediting (APE): Entdecken Sie, wie KI-Modelle automatisiertes Postediting übernehmen können – als Ergänzung oder Vorbereitung für den menschlichen Feinschliff.

* Bei mehr als 12 Anmeldungen werden die Teilnehmenden in zwei Gruppen eingeteilt.

KI für Audio & Video

• Multimodale Sprachverarbeitung: Erhalten Sie einen Einblick in multimodale KI-Systeme, die Sprache in Verbindung mit Audio- und Video-Inhalten verarbeiten.
• Anwendungsszenarien: Entdecken Sie konkrete Einsatzmöglichkeiten multimodaler KI , z. B. für Untertitelung, Transkription, Synchronisierung.

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KI und Risikomanagement bei Übersetzungen

• Grundlagen des Risikomanagements unter besonderer Berücksichtigung von Übersetzungsrisiken
• Fokus: Risiken in digitalen und KI-gestützten Übersetzungsprozessen
• KI-Verordnung der EU (AI Act)
  • Welchen Stellenwert haben Übersetzungsrisiken im AI Act?
  • Was bedeutet „high risk“ im Zusammenhang mit dem AI Act?
  • Welche Übersetzungsprozesse sind erlaubt, welche verboten? 

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6.1 Möglichkeiten und Grenzen von KI

Inhalte:

• Grenzen von KI: Verstehen Sie, wo die Leistungsfähigkeit von KI aktuell an ihre Grenzen stößt – technisch, konzeptionell und rechtlich – und wie Sie damit verantwortungsvoll umgehen.
• Ethik und Bias: Reflektieren Sie ethische Fragestellungen im Umgang mit KI, etwa im Hinblick auf Verzerrungen (Bias), Diskriminierung und Transparenz.
• Standards und Regulierung: Lernen Sie aktuelle Standards und Richtlinien kennen – und was diese für den Einsatz von KI im Sprachbereich bedeuten.

6.2 Change-Management im KI-Kontext

Inhalte:

• Erfahren Sie, wie der Einsatz von KI grundlegende Veränderungen in Arbeitsabläufen und Rollenbildern mit sich bringt – und wie Sie diese aktiv gestalten können.
• Verstehen Sie, warum strukturierte, qualitativ hochwertige Daten die Grundlage für erfolgreiche KI-Anwendungen bilden – und wie Sie diese in Ihrem Arbeitsumfeld sicherstellen.
• Erarbeiten Sie praxisnahe Methoden, um Veränderungsprozesse durch KI-Einführung strategisch zu begleiten – von der Analyse über Kommunikation bis zur nachhaltigen Umsetzung.

6.3 Fit für die Zukunft

Inhalte:

• Geschäftsmodelle neu denken: Entdecken Sie, wie KI neue Chancen für Dienstleistungen, Angebote und Wertschöpfung in der Sprachbranche eröffnet – und wie Sie Ihr Geschäftsmodell entsprechend weiterentwickeln können.
• Strategien für die Zukunft: Entwickeln Sie zukunftsorientierte Strategien, um KI nachhaltig und gewinnbringend in Ihre Organisation oder freiberufliche Tätigkeit zu integrieren.

6.4 Abschluss